Блог
Инструменты, подходы и разборы — всё, что помогает внедрять AI в работу
Внедрение ИИ в бизнес: с чего начать и как довести до результата
Какие процессы поддаются автоматизации, как выбрать первый. Пять этапов работы со сроками, структура затрат и что происходит после запуска.
Дмитрий Тамаров · 24 августа 2026 г.
Человек в контуре: как внедрять ИИ, не теряя контроль
Четыре уровня контроля над ИИ-системой: что модели не разрешено по архитектуре, что проходит через утверждение и как проверить, что действие выполнено.
Кейсы внедрения ИИ: что делали, что получилось, чего не получилось
Проекты с ИИ изнутри: что делалось, что сработало и что нет, плюс критерии, по которым стоит проверять любой опубликованный кейс внедрения.
ТЗ на внедрение ИИ: как поставить задачу подрядчику
Семь вопросов, на которые обязано отвечать техническое задание, пары формулировок «плохо и хорошо» и готовый пример.
Почему проекты внедрения ИИ не доходят до результата
Четыре группы причин: неверная задача, отсутствие проверки, мнимая интеграция и неспроектированная эксплуатация. И что спрашивать до старта.
Сколько стоит ИИ-ассистент: разбор по типам и объёму
Три типа решений с ценами, что увеличивает стоимость, ориентиры рынка с источниками и выбор между готовой платформой и своей разработкой.
Скрытые расходы после запуска ИИ: сколько стоит первый год
Первый год эксплуатации добавляет 30–50% к стоимости разработки. Разбор статей расхода, формула расчёта заранее и то, что реально снижает затраты.
Пилот внедрения ИИ: что входит, сколько стоит, что на выходе
Одна задача, две-четыре недели, фиксированная цена. Что входит в пилот, как выбирается задача и что остаётся у компании, даже если идея не подтвердилась.
Как выбрать подрядчика по внедрению ИИ: вопросы, которые задают до договора
Восемь вопросов, которыми можно проверить любого исполнителя, и то, как звучат хорошие и плохие ответы на каждый.
LLM для бизнеса: где она приносит пользу и как внедрить без лишних затрат
Разбираем сценарии LLM для бизнеса, выбор архитектуры, безопасность, этапы внедрения и расчёт ROI. Узнайте, с какого процесса начать.
RAG для бизнеса: как построить поиск по своим документам и не испортить его
Что решить до внедрения RAG, почему загрузка всех документов ухудшает ответы, как настроить права доступа и проверить качество до запуска.
AI-агент или чат-бот: в чём разница и какая архитектура нужна вашей задаче
Разбираем четыре уровня автоматизации от скриптового бота до AI-агента, критерий выбора и реальную цену автономности.
Безопасность LLM в компании: что защищать, в каком порядке и когда проверять
Разбираем реальные сценарии утечки данных через LLM, разграничение доступа, меры по уровням риска и границы приватного контура.
Сколько стоит внедрение LLM: из чего складывается бюджет и как считать окупаемость
Разбираем статьи бюджета LLM-проекта, реальные цены API и on-premise, три ловушки расчёта и формулу окупаемости с остаточной ручной работой.
Как я прошёл BitGN PAC: соревнование по автономным AI-агентам и занял 26 место
26-е место в глобальном Hall of Fame, 73.2 балла из 104. История агента Sentinel: голый Python без фреймворков, Hybrid Blueprint, борьба с раздутым системным промптом (73K → 17K), бюджет $167 и Anti-Overfitting Protocol.
Claude Code — Частые вопросы по установке и настройке
Ответы на самые частые вопросы: чем Claude Code отличается от Claude Desktop, как установить, настроить, подключить к VS Code и не переплатить за токены.
RTK — как сократить расход токенов в Claude Code на 60–90%
Как установить и настроить RTK (Rust Token Killer) для фильтрации вывода терминальных команд в Claude Code и экономии 60–90% токенов.
Claude Flow Tutorial 2026 — Пошаговое руководство по настройке оркестрации AI-агентов
Полное руководство по Claude Flow - платформа оркестрации AI-агентов. Изучите настройку, SPARC методологию, HIVE-MIND координацию и создание мультиагентных систем.
Claude Code CLI: Полное руководство 2026 — Установка, Настройка, MCP
Claude Code CLI — терминальный AI-ассистент от Anthropic. Пошаговая установка, настройка CLAUDE.md, MCP-серверы, hooks и сравнение с Cursor. Гайд 2026.
Claude Code CLI: Полное руководство по инструменту для агентского кодирования
Агентский инструмент для терминала от Anthropic. ⚡ Автоматизирует кодирование, отладку и Git-операции с полным контролем. Установка за 5 минут!
Как превратить Claude в дизайнера: избавляемся от розовых градиентов за 5 минут
Создавайте профессиональные интерфейсы в Claude без дизайнера: от таск-менеджера до дашбордов за 5 минут. Инструкция по web-artifacts-builder с примерами.
Playwright MCP: интеграция с Claude Code — Полное руководство 2026
Playwright MCP — автоматизация браузера через Claude Code CLI. Установка, настройка, E2E-тестирование, accessibility snapshot и CI/CD интеграция. Гайд 2026.
Улучшение фронтенд-дизайна с помощью Skills
Промпт на 400 токенов, который кардинально улучшает UI-интерфейсы: типографика, анимации, цветовые схемы. Примеры до/после для лендингов, блогов и дашбордов.
Установка n8n на сервер: готовая сборка за 10 минут
Пошаговая установка n8n на Ubuntu 24.04 с Docker: Flowise, Supabase, 300 workflows. Настройка DNS, SSL, выбор конфигурации сервера. Готово к работе!
LightRAG: Облегченный фреймворк для RAG на графах знаний с минимальными затратами
Детальный обзор LightRAG – открытого, модульного фреймворка для RAG, который использует графы знаний для повышения точности и снижения потребления ресурсов. Узнайте, как он экономит ресурсы GPU
Agent Skills от Anthropic: как научить ИИ-агента новым навыкам
Anthropic представила Agent Skills — модульный способ расширения возможностей Claude через компонуемые папки с инструкциями и кодом. Разбор архитектуры, создание и безопасность навыков.
Docling: как превратить сложные PDF в структурированные данные для ИИ
Обзор Docling от IBM Research: извлечение данных из PDF, DOCX и презентаций с сохранением структуры таблиц. Интеграция с LangChain, LlamaIndex и RAG-пайплайнами.
Новые статьи — в Telegram
Пишу 2–4 раза в месяц. Без спама, только полезное.
Подписаться на канал