Дмитрий Тамаров — внедряю ИИ в бизнес-процессы

Я AI-архитектор. Беру процесс, который в компании делают руками, и собираю систему, которая делает его целиком или готовит человеку черновик. Ассистенты, которые отвечают на данных компании, автоматизация повторяющейся работы, поиск по внутренним документам, ИИ внутри amoCRM и Битрикс24. Работаю один, без агентства и без отдела продаж: вы разговариваете с тем, кто потом пишет код.

Начать можно с бесплатного разбора. Тридцать минут по видео, смотрим ваш процесс, и я говорю, где искусственный интеллект даст результат, а где его ставить незачем. Второе я говорю чаще первого, и это нормальный исход разбора: отказ от идеи на этом этапе стоит ноль, отказ после пилота стоит сотни тысяч.

Дмитрий Тамаров, AI-архитектор

Чем я занимаюсь

Четыре типа задач. Формулирую их через то, что меняется в работе людей, а не через названия технологий: список «Python, RAG, MCP» вам — владельцу бизнеса — не говорит ничего.

Задача Что получает компания Подробнее
ИИ-ассистент на данных компании Сотрудник спрашивает своими словами и получает ответ со ссылкой на документ, откуда он взят ИИ-ассистенты и агенты на заказ
Автоматизация процесса под ключ Цепочка из нескольких шагов работает сама, человек подтверждает результат и разбирает исключения Внедрение ИИ под ключ
ИИ внутри CRM Заявки разбираются и раскладываются по воронке, менеджер получает готовое резюме разговора Интеграция ИИ в amoCRM и Битрикс24
Разбор процессов до внедрения Список задач, где ИИ окупится, с оценкой сроков и денег, и список тех, где он не нужен Аудит процессов

Генеративные модели умеют делать объём: разбирать почту, размечать заявки, собирать черновики документов, отвечать на повторяющиеся вопросы по регламентам. Оценку и решение оставляю человеку. Формулировка «машина делает объём, человек — вкус» звучит просто, но именно она определяет, где заканчивается моя часть работы.

Порядок цен и вилки — сколько это стоит — можно посмотреть по ссылке.

Как я работаю

Сначала смотрю процесс, потом предлагаю технологию

На первой встрече я не показываю демо. Я прошу показать, как задача делается сейчас: кто её начинает, где она застревает, сколько раз в неделю повторяется, что происходит при ошибке. Часть запросов после такого разговора закрывается без ИИ вообще: настройкой уже купленного сервиса или одним полем в CRM.

Демо продаётся легко, потому что в демо всё работает. Подключить модель к базе знаний за вечер может кто угодно. Разница между вечерним прототипом и рабочей системой в том, что происходит, когда падает второй шаг цепочки: письмо не пришло, документ оказался сканом, менеджер написал название компании с опечаткой. На разборе я спрашиваю про эти места первым делом.

Человек в контуре на первом месяце

Первый месяц каждое действие системы подтверждает человек. Он видит, что модель предложила, и нажимает «да» или правит. Это даёт две вещи: люди перестают бояться, а я собираю реальную статистику ошибок вместо своих предположений о них.

Дальше подтверждение снимается там, где ошибок не осталось, и остаётся там, где цена ошибки высокая. Опасные действия при этом закрыты архитектурой, а не строчкой в инструкции для модели: если система не должна отправлять письма клиентам, у неё физически нет доступа к почте. Инструкция в промпте — это просьба, а не запрет.

Исходники, доступы и ключи остаются у вас

Репозиторий, ключи от моделей, сервер, документация — всё оформляется на компанию с первого дня. Я работаю внутри вашей инфраструктуры, а не держу систему у себя и не выдаю доступ по подписке. Уйти от меня к другому подрядчику можно в любой момент и без переговоров со мной.

Чем я подтверждаю, что умею руками

Логотипов клиентов на этой странице нет. Чужие названия проверяются за минуту, а свои я показывать не могу без разрешения владельцев. Вместо них — то, что можно открыть и посмотреть прямо сейчас.

RTK

Мой инструмент, который сокращает расход токенов в Claude Code на 60–90%. Написан для себя, потому что счета за модель росли быстрее пользы.

Разбор устройства →

BitGN PAC, 26-е место

Соревнование по автономным ИИ-агентам — программам, которые доводят многошаговую задачу до конца без человека. Не победа, но верхняя часть таблицы среди тех, кто занимается этим профессионально.

Как это было →

Технические разборы

Установка n8n на свой сервер, руководство по Claude Code CLI, LightRAG, Docling для разбора сложных PDF. Их читают разработчики, и они держатся в выдаче: текст, который не выдерживает проверки практикой, там не задерживается.

Всё лежит в блоге →

Собственные проекты

Двадцать три штуки: конвейеры обработки данных, серверы, через которые ИИ-инструменты получают доступ к внешним системам, веб-приложения целиком. Часть выложена в открытый доступ, часть описана.

Проекты и системы, которые я собрал →

Открытые профили: vc.ru и GitHub — там видно, что и когда я делал, без моего пересказа.

С кем я не работаю

Если задача решается настройкой сервиса, который у вас уже оплачен, я скажу это на разборе и не возьму денег. То же самое, когда хватает обычного скрипта или регулярного выражения: ставить туда языковую модель означает платить за каждый вызов и получить менее предсказуемый результат.

Не берусь за проекты, где ИИ нужен для презентации инвесторам или для строчки в отчёте. Там нет процесса, который надо чинить, а значит нечего измерять и не с чем сравнивать через три месяца.

Отказываюсь и от того, что требует команды: несколько параллельных потоков разработки, круглосуточная поддержка, интеграция с десятком систем сразу. Один человек это не тянет, и честнее сказать об этом на первом звонке, чем на третьем месяце.

Где меня ещё можно прочитать

Технические разборы и рабочие заметки — в блоге сайта. Тексты про рынок и практику — на vc.ru. Код и инструменты — на GitHub. Быстрее всего я отвечаю в Telegram.

Частые вопросы

Вы один или у вас команда?

Один. Плюс в том, что между вами и человеком, который пишет код, нет менеджера, и задача не теряется при передаче. Минус в том, что я не беру проекты, которым нужна команда, и говорю об этом на первом звонке. Ещё это значит, что я бываю занят и называю срок старта честно, а не «начнём на следующей неделе».

Что будет с проектом, если вы пропадёте?

Репозиторий, доступы, ключи и документация лежат у вас с первого дня работы, а не передаются в конце. Система запускается на вашей инфраструктуре и продолжает работать без меня. Передать её другому разработчику можно по документации, отдельного разговора со мной для этого не требуется.

Вы работаете только на зарубежных моделях?

Нет. Выбор модели зависит от того, куда уходят данные. Если в процессе есть персональные данные или коммерческая тайна, ставлю модель, которая работает внутри контура компании, без обращений наружу. Если данные обезличены и требования мягче, зарубежные модели дают лучший результат за меньшие деньги.

Что и когда выбирать из моделей, я разобрал в статье про безопасность LLM в компании.

Как со мной связаться

Первый шаг — бесплатный разбор на тридцать минут. Показываете процесс, я говорю, что с ним можно сделать и в каком порядке, называю порядок сроков и денег. Никакой подготовки от вас не нужно, презентацию делать не надо.