Разработка ИИ-ассистентов и агентов на заказ

Я собираю ассистента, который работает на данных вашей компании и внутри ваших рабочих инструментов: отвечает на вопросы по вашим документам со ссылкой на источник, готовит черновики писем и коммерческих, заполняет карточки в CRM. Это не отдельный чат в браузере, куда сотрудник копирует текст руками, а часть процесса, у которой есть права доступа, журнал действий и понятная граница ответственности.

Работа делится на три этапа по объёму, и вход в любой из них - пилот от 150 000 ₽ на одной задаче за 2-4 недели. До пилота есть бесплатный разбор на тридцать минут, где я говорю, нужен ли вам ассистент вообще.

Ассистент, агент, чат-бот - в чём разница

Слово «агент» само по себе ничего не объясняет, поэтому разведу термины сразу. Разница определяет и цену, и риск.

Агент в этом ряду - программа, которая доводит многошаговую задачу до конца сама: получила заявку, разобрала, нашла клиента в базе, завела сделку, поставила задачу менеджеру. Тема автономных агентов в бизнес-процессах существует и как предмет исследований, но на практике вопрос стоит проще: чем больше система делает без человека, тем строже должны быть границы того, что ей вообще разрешено.

Что умеет ассистент на ваших данных

Отвечает на повторяющиеся вопросы клиентов и сотрудников

Самая частая задача из всех. На входе - вопрос своими словами, на выходе - ответ по регламенту или инструкции компании. Человеку остаются нестандартные случаи и всё, что связано с деньгами и обещаниями клиенту.

Ищет в документах компании и отвечает со ссылкой на источник

Договоры, инструкции, техническая документация, накопленная переписка. Ассистент находит нужный кусок и отвечает, показывая документ, откуда он это взял. Ссылка на источник здесь не украшение: без неё проверка ответа занимает столько же времени, сколько поиск вручную, и системой перестают пользоваться на второй неделе. Что из ваших документов уходит в модель, а что не уходит никогда, разобрано в статье про безопасность LLM в компании.

Готовит черновики: письма, коммерческие, ответы

На входе - карточка сделки или контекст переписки, на выходе - черновик по вашему шаблону. Отправляет человек. Цены и сроки берутся из систем компании, а не из головы модели.

Заполняет и обновляет карточки в рабочих системах

Здесь ассистент переходит в разряд агентов: он меняет данные в чужой системе. Поэтому появляются права доступа, подтверждение на первом месяце и проверка того, что действие реально прошло. Отдельно про то, как это устроено в CRM, есть страница про интеграцию ИИ в amoCRM и Битрикс24.

Три этапа: объём, срок, цена

Границы между этапами считаемые: сколько каналов, сколько источников данных, сколько интеграций и есть ли действия в чужих системах. Этап определяется на разборе за тридцать минут, а не после месяца обсуждений. Цены и сроки остальных работ лежат на отдельной странице.

Коробочный ассистент или свой

Прежде чем заказывать разработку, стоит посмотреть на готовые корпоративные ассистенты. Microsoft 365 Copilot и его аналоги умеют работать с почтой, документами и календарём внутри своей экосистемы, стоят предсказуемых денег за пользователя и не требуют разработчика. Если ваши документы лежат там же, где работает коробка, а задача типовая, это правильный первый шаг, и я так и скажу.

Своя разработка начинает выигрывать в трёх случаях. Данные лежат вне экосистемы коробки: в отраслевой системе, в 1С, в файловом хранилище с собственной структурой прав. Логика ответа своя: квалификация по вашим правилам, а не по общим. И третье - нужны действия в системах, которых коробка не знает. Общаются с ассистентом в обоих случаях одинаково: пишут вопрос обычными словами. Разница не в том, как с ним говорят, а в том, до чего он дотягивается.

Есть и третий путь - собрать самому на готовых конструкторах. Пробовать его стоит до разговора со мной: часть задач закрывается своими силами, и это нормальный подход. Застревают такие сборки обычно на одном и том же - на доступе к данным, которые лежат вне конструктора, и на правах: кому какой ответ видно.

Как я делаю так, чтобы ассистент не врал

Отвечает только на своих документах, а не по памяти модели

Модель без ограничений уверенно рассуждает обо всём, включая то, чего не знает. Поэтому ассистент собирается так: сначала поиск в ваших документах, и ответ строится только по найденному. Ничего не нашлось - так и сообщает.

Даёт ссылку на источник ответа

Каждый ответ сопровождается указанием на документ и раздел. Это единственный способ сделать проверку дешёвой. Если проверка ответа занимает больше времени, чем поиск вручную, ассистент бесполезен, сколько бы он ни стоил, и по этой причине проекты закрываются чаще, чем по любой другой.

Имеет право сказать «не знаю» и передать человеку

Отказ отвечать - нормальное поведение, которое настраивается специально. Вопрос вне зоны компетенции уходит человеку с пометкой, о чём спрашивали. Из этих отказов потом видно, каких документов не хватает.

Опасные действия закрыты в коде, а не в инструкции

Запрет вида «не трогай настройки доступа», записанный в инструкции для модели, это просьба. Модель её нарушает, и это происходит регулярно. Поэтому в моих системах запрет живёт в правах: у ассистента нет ключей и прав на то, что ему делать не положено. Проверяется это не доверием, а списком выданных доступов.

Точность: честные цифры

На старте точность ответов держится в диапазоне 80-95% в зависимости от задачи и от того, в каком состоянии документы. Гарантий стопроцентной точности не даёт никто, и обещание таких гарантий - самый надёжный признак того, что подрядчика стоит обойти.

С оставшимися процентами работают тремя способами. Первый месяц ответы проверяет человек, и я собираю статистику того, где именно система промахивается. Дальше настраиваются отказы: вопросы, на которых ассистент чаще всего ошибался, он перестаёт брать на себя. И третье - правятся документы: половина ошибок вызвана тем, что в компании лежат три версии одной инструкции и ни одна не помечена как действующая.

Что остаётся ручным

Разговор с недовольным клиентом. Решения о деньгах: скидки, условия оплаты, компенсации. Обещания по срокам, за которые кто-то отвечает лично. Спорные случаи, где нужно взвесить, а не найти. Всё, что случается раз в квартал: автоматизация редких операций стоит дороже, чем делать их руками.

Отдельная категория - то, что технически автоматизируется, но не должно. Оценка работы сотрудников по расшифровкам разговоров, отбор кандидатов, решения о доступе к деньгам. Модель здесь способна выдать ответ, и ответ будет выглядеть обоснованным, а проверить его основания задним числом почти невозможно.

Кто разбирает очередь, когда ассистент отказался отвечать, определяется до запуска, а не после. Это конкретный человек с именем, а не «служба поддержки», иначе очередь копится, и через месяц ей перестают пользоваться.

Кому не подойдёт

Если задача решается готовым сервисом за три тысячи рублей в месяц, я скажу это на разборе и не возьму проект.

Если данных для ответов нет и собрать их некому, начинать рано. Ассистент отвечает по документам, а не вместо них: пустая база знаний даёт пустого ассистента.

Голосовым обзвоном клиентов я не занимаюсь сознательно. Люди бросают трубку, узнав робота, а негатив достаётся вашему бренду, а не подрядчику. Это отказ по убеждению, а не по нехватке навыка.

Сроки и стоимость

Цены 2026 года. Вход - пилот от 150 000 ₽ за 2-4 недели на одной задаче с фиксированной ценой. Полная разработка зависит от этапа: простая укладывается в пилот целиком, встроенная в процесс переходит во внедрение под ключ от 450 000 ₽. Пилот засчитывается в стоимость внедрения полностью, если внедрение начинается по итогам этого пилота и по той же задаче.

Если нужен процесс целиком, а не одна задача, это внедрение под ключ со своими сроками и порядком работы. Собранные системы и проекты можно посмотреть отдельно.