n8n Beget VPS Docker автоматизация Flowise Supabase Qdrant Weaviate Caddy

Установка n8n на сервер: готовая сборка за 10 минут

Пошаговая установка n8n на Ubuntu 24.04 с Docker: Flowise, Supabase, 300 workflows. Настройка DNS, SSL, выбор конфигурации сервера. Готово к работе!

Dmitrij Tamarov Dmitrij Tamarov 18 ноября 2025 г. · 10 мин

Регистрация и выбор сервера

1) Регистрируемся в Beget

Переходим на сайт Beget и регистрируемся.

2) Заходим в облако

Переходим в панель управления облаком

3) Создаем виртуальный сервер

Нажимаем кнопку «Создать виртуальный сервер»

Конфигурация сервера

Рекомендуемая конфигурация:

  • 4 Ядра CPU
  • 8 ГБ RAM
  • 80 ГБ диск
  • Расположение: Латвия

Ползунками выбираем нужные параметры:

Мои ПО и сервер

Какую конфигурацию выбрать для n8n-installer на Beget

План | CPU | RAM | Диск NVMe | Цена (≈/мес) | Подойдёт для

Кастом 2 ядра / 4 ГБ / 30 ГБ | 2 vCPU | 4 ГБ | 30 ГБ | ≈ 1 050 ₽ | Минимальная установка только n8n + Flowise

Кастом 4 ядра / 8 ГБ / 60 ГБ (слайдер на скрине) | 4 vCPU | 8 ГБ | 60 ГБ | ≈ 1 600 ₽ | Рекомендуемый минимум для всех сервисов, ровно по требованиям автора README

6 ядер / 12 ГБ / 150 ГБ | 6 vCPU | 12 ГБ | 150 ГБ | ≈ 2 700 ₽ | Комфортная работа + запас под Qdrant/Weaviate, много воркеров

8 ядер / 16 ГБ / 220 ГБ | 8 vCPU | 16 ГБ | 220 ГБ | ≈ 5 100 ₽ | Высокая одновременная нагрузка, крупные проекты

Требования из README:
  • Все сервисы: ≥ 8 ГБ RAM, 4 CPU, 60 ГБ SSD
  • Только n8n + Flowise: ≥ 4 ГБ RAM, 2 CPU, 30 ГБ SSD

Рекомендации

  1. Начните с 4 ядра / 8 ГБ / 60 ГБ (≈ 53 ₽/сутки).
    • Полностью соответствует минималке из документации.
    • Хватит на n8n, Flowise, Supabase/Postgres, Redis, Caddy и 2-3 доп-сервиса (Qdrant, Langfuse и т.п.).
    • Позволит запустить несколько n8n-воркеров (2-4) без свопа.
  2. Если планируете интенсивные AI-задачи или хранить крупные векторные базы, берите 6 ядер / 12 ГБ / 150 ГБ сразу — диск и память быстро заканчиваются при Qdrant + Grafana/Prometheus.
  3. При ограниченном бюджете и минимальном наборе (n8n + Flowise без Supabase/Qdrant) можно временно сэкономить на 2 ядра / 4 ГБ / 30 ГБ, но помнить, что:
    • импорт 300 workflow’ов и Docker-контейнеры займут часть RAM;
    • при нагрузке придётся апгрейдить.
  4. Масштабирование у Beget делается из панели за пару минут: можно начать с 8 ГБ и увеличить ресурсы, когда увидите, что docker stats или htop упираются в память/CPU.

Дополнительные советы

  • Диск: 60 ГБ — это «чистый» минимум. Логи, бэкапы Postgres и векторы могут быстро «съесть» десятки гигабайт. Если планируете хранить данные/файлы, берите 80–150 ГБ.
  • Сеть: все тарифы дают 150 Мбит/с — более чем достаточно.
  • Регион: Латвия подойдёт, если нужен европейский IP.
  • n8n workers: начинайте с 2, следите за загрузкой; каждый воркер ≈ 200-300 МБ RAM + нагрузка на CPU.

Устанавливаем Ubuntu 24.04

Нажимаем задать пароль, либо выбрать аутентификацию по SSH-ключу

Доступы
Задать пароль: **********
Подключение: ssh root@37.233.83.60
Внешний IP: 37.233.83.60

После установки сервера, вы увидите у него статус «Запущен»

Настраиваем DNS (обязательно выполнить до запуска скрипта)

Без этого Caddy не сможет получить SSL-сертификаты, и установка прервётся.

Настройка A-записей
Terminal — zsh
A yourdomain.com      →  <IP_сервера>
A *.yourdomain.com    →  <IP_сервера>
Заранее вам нужно будет купить доменное имя и после этого зайти в раздел «Мои домены»: https://cp.beget.com/domains

Нажимаем три точки у нужного домена, далее выбираем «Добавить поддомен»

Добавляем звёздочку перед доменом

Привязываем домен к нужному серверу, выбрав сервер в списке.

Заходим в управление подзоной https://cp.beget.com/dns

И меняем запись у подзоны @.вашдомен.ru на IP-адрес вашего сервера.

Настройка сервера завершена. Далее подключаемся к серверу и устанавливаем сборку от Юрия Коссаковского: https://github.com/kossakovsky/n8n-installer

Установка сборки

Подключаемся к серверу через терминал (macOS/Linux) или через панель управления хостинга.

Подключение:

Terminal — zsh
ssh root@37.233.83.60

Пароль: ***

При первом подключении система спросит:

text
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])?

Введите yes и нажмите Enter.

Обновите систему и установите Git (если его ещё нет)

Terminal — zsh
sudo apt update && sudo apt -y full-upgrade
sudo apt install -y git

Склонируйте репозиторий и запустите скрипт — одна строка:

Terminal — zsh
git clone https://github.com/kossakovsky/n8n-installer 
  && cd n8n-installer 
  && sudo bash ./scripts/install.sh

Этот скрипт сам:

  • обновит систему, настроит фаервол и fail2ban;
  • установит Docker + Docker Compose;
  • сгенерирует .env;
  • поднимет все сервисы.

Ответьте на вопросы установщика

Вопрос | Что ввести

Primary domain | yourdomain.com

Email address | для админ-логина и Let’s Encrypt

OpenAI API key | Enter, если пока не нужен, либо получить тут OpenAI key

Импорт 300 workflows | y/n (занимает до 20 мин)

Число n8n-воркеров | 1–4 — обычно достаточно 2

Wizard выбора сервисов | стрелками/пробелом отметьте Flowise, Supabase, Qdrant и т.д.

Примеры вопросов:

Terminal — zsh
Enter the primary domain name for your services (e.g., example.com): rbmy.ru
Enter the number of n8n workers to run (e.g., 1, 2, 3; default is 1): 2

При 4 ядрах и 8 ГБ, 2 воркера — это наиболее сбалансированное значение.

Как понять, что нужно больше (или меньше) воркеров

  1. docker stats / htop
    • Если все 4 CPU загружены под 90-100% — сократите воркеры, либо обновите тариф.
    • Если CPU простаивает, а очереди в Redis растут → добавьте воркер.
  2. Мониторинг в Grafana
    n8n-инсталлер уже отдаёт метрики в Prometheus; смотрите дашборд «n8n Workers».

Как поменять количество воркеров позже

  1. Отредактируйте переменную N8N_WORKER_COUNT в файле .env, который скрипт создаст.
  2. Перезапустите сервисы:
Terminal — zsh
cd ~/n8n-installer
sudo bash scripts/reconfigure-workers.sh   # если в репозитории есть скрипт
# или вручную
docker compose up -d --scale n8n-worker=<новое_число>

Изменение займёт считанные минуты; данные и настройки не потеряются. Возможность масштабироваться «на лету» как раз и заложена автором инсталлятора.

Выбор сервисов

Выбираем нужные сервисы, пробелами отмечаем то, что вам нужно и нажимаем «Ok». Листайте стрелкой вниз до конца, там ещё есть параметры для выбора сервисов.

Как выбрать пункты в Service Selection Wizard

Сервис | Что даёт | Память / CPU (примерно) | Диск (примерно) | Подойдёт при 4 CPU · 8 ГБ?

n8n (core) | Автоматизация, UI | 350 – 500 МБ на процесс | <1 ГБ | Обязательно

flowise | Визуальный конструктор AI-агентов | 300 МБ | <1 ГБ | Обязательно

monitoring (Prometheus + Grafana etc.) | Дашборды, алерты | 300–400 МБ | 1–2 ГБ | Полезно

langfuse | Логи и метрики AI-запросов (ClickHouse + Minio) | 1–1.5 ГБ | 5 – 10 ГБ+ | Только если реально нужно

qdrant | Быстрый векторный поиск | 300–600 МБ | зависит от коллекций | ✔ Можно добавить

supabase | Полный BaaS-стек (Postgres + 16 микросервисов) | 2 – 3 ГБ | 10 – 15 ГБ | ⚠ Тяжеловат на 8 ГБ

weaviate | Альтернатива Qdrant | ~1 ГБ | 3 – 5 ГБ | Либо Qdrant, либо Weaviate

neo4j | Граф-БД | 1 ГБ+ | 5 ГБ+ | Лучше при ≥ 12 ГБ RAM

open-webui | ChatGPT-like интерфейс | 400 МБ | 1 ГБ | Можно, но учтите RAM

searxng | Приватный метапоиск | 250 МБ | <1 ГБ | Лёгкий, можно

Минимальные системные требования для «всех сервисов» — 8 ГБ RAM / 4 CPU / 60 ГБ README.
Список опций в мастере приведён в README.

Рекомендация для вашего VPS (4 CPU · 8 ГБ · 60 ГБ)

  1. Оставьте включёнными по умолчанию
    [*] n8n, [*] flowise, [*] monitoring — это база, вместе занимают ≈ 1 ГБ RAM и дают готовую связку «автоматизация + AI-агенты + метрики».
  2. Добавьте Qdrant, если планируете RAG / векторный поиск
    Он лёгкий и не тянет за собой кучу дополнительных сервисов. При пустой базе съест < 0.5 ГБ, а место на диске растёт пропорционально числу векторов.
  3. Отложите Supabase и Langfuse
    Supabase поднимает полноценный Postgres-кластер, а Langfuse ставит ClickHouse и Minio — вместе это +3–4 ГБ RAM. На 8 ГБ сервер начнёт свопить. Добавите позже, когда апгрейдитесь до 12 ГБ+.
  4. При желании можно отметить open-webui или searxng
    Они относительно лёгкие; ориентируйтесь на то, сколько памяти останется в htop после запуска базовых служб.

Как проверить и изменить выбор позже

  • После установки откройте docker stats или Grafana → если свободно ≥ 2 ГБ RAM, можно смело включать новые сервисы.
  • Чтобы доустановить, вернитесь в каталог ~/n8n-installer, правьте .env (ENABLED_SERVICES=...) и выполните:
Terminal — zsh
docker compose up -d

или запустите соответствующий скрипт reconfigure — данные сохранятся, добавятся только новые контейнеры.

300 уже готовых workflows

Если хотите, можете установить 300 уже готовых workflows, поставив «y» или «n» (если не хотите устанавливать)

Terminal — zsh
Import workflows? (y/n): y

Ожидайте 5-10 минут

Вы получите отчёт с доступами, вроде:

text
================================= n8n =================================
Host: n8n.rbmy.ru

================================= WebUI ===============================
Host: webui.rbmy.ru

================================= Flowise =============================
Host: flowise.rbmy.ru

Этот отчёт нужно сохранить!

Зайдите в браузере

  • https://n8n.yourdomain.com;
  • https://flowise.yourdomain.com, supabase.---, grafana.--- и т.д.

Если отчёт не сохранился — вытащите пароль из .env

Установщик кладёт все переменные в файл ~/n8n-installer/.env, в том числе учётные данные:

Terminal — zsh
grep -iE 'N8N.*(EMAIL|USER|PASS)' ~/n8n-installer/.env

Вы увидите что-то вроде:

text
N8N_AUTH_EMAIL=admin@yourdomain.com
N8N_AUTH_PASSWORD=chgme-b67f4a

Полезные команды после установки

Задача | Команда

Обновить весь стек | cd ~/n8n-installer && sudo bash ./scripts/update.sh

Логи n8n | docker logs -f n8n

Использование ресурсов | docker stats или htop

Выключить/включить сервис (пример Flowise) | docker compose stop flowise / start flowise

Dmitrij Tamarov
Dmitrij Tamarov

AI architect